아키텍처 인사이트
AI 생성 아키텍처 권장사항

AI가 C4 모델을 분석하여 SPOF, 순환 의존성, 고아 요소, 보안 문제를 감지합니다.

요금제 보기
app.archyl.com

Aurora Commerce

Platform team

Project

Systems

Storefront
Checkout
Payments
Fulfilment
AL

Ada Lovelace

Architect

Aurora Commerce/Insights
Search the architecture…K
Run analysis
ALMDKS
AI

Architecture health

Aurora Commerce · last analysed 4 minutes ago

7d30d90d
94%

Drift score

+6 pts this month

Model matches the code on 412 of 438 checks.

Drift score · 30 days

CI minimum 90%

CI quality gate

Passing

archyl drift check · 3 pipelines

storefront-web
checkout-api
payments-api

Insights

4 openConformance: 3 rules · 1 violation
Critical

Single point of failure

6 containers write to one database with no replica.

Orders DBFix with agentCreate ADR
High

High coupling

9 dependents. Changes here ripple into 3 systems.

Checkout APIFix with agentCreate ADR
Medium

Missing documentation

4 containers have no description or linked doc.

FulfilmentFix with agentCreate ADR
Low

Unowned element

No team or person owns this component.

RateLimiterFix with agentCreate ADR
문제

너무 익숙한 고통

이런 문제는 시간이 지날수록 쌓입니다. 오래 방치할수록 엔지니어링 시간과 안정성 면에서 더 큰 비용을 치르게 됩니다.

숨겨진 구조적 문제

SPOF와 밀결합 모듈이 눈에 보이는 곳에 숨어 있습니다.

리뷰가 주관적

자동화된 분석 없이는 품질이 리뷰어에 달려 있습니다.

문제가 조용히 쌓임

오늘의 순환 의존성이 내일의 배포 병목이 됩니다.

작동 방식

몇 단계면 바로 시작

1

아키텍처 모델링

UI, YAML 또는 AI 발견을 사용합니다.

2

AI가 모델을 분석

엔진이 전체 아키텍처를 검사합니다.

3

우선순위 인사이트 검토

심각도로 분류된 인사이트.

4

권장사항에 따라 행동

각 인사이트에 구체적 권장사항.

기능

이 기능이 해 주는 모든 것

SPOF 감지

단일 장애점을 식별합니다.

순환 의존성 감지

컨테이너와 컴포넌트 간의 순환 의존성을 감지합니다.

고아 요소 감지

관계가 없는 요소를 찾습니다.

보안 문제 표시

보안 우려를 일으키는 패턴을 식별합니다.

결합도 분석

컴포넌트 간의 결합도를 측정합니다.

실행 가능한 권장사항

각 인사이트에 구체적 권장사항.

사용 사례

팀들이 활용하는 곳

01

릴리스 전 리뷰

릴리스 전에 인사이트를 실행합니다.

02

아키텍처 건강 대시보드

시간에 따른 품질 지표를 추적합니다.

03

기술 부채 우선순위

심각도로 순위가 매겨진 인사이트를 사용합니다.

평생 무료 플랜

아키텍처가 숨기고 있는 것을 발견하세요

AI가 아키텍처 모델을 분석하게 하세요.

  • 신용카드 불필요
  • 5분이면 설정 완료
  • 뷰어는 언제나 무료

아키텍처 인사이트 - AI 기반 아키텍처 분석

AI 분석이 단일 장애점, 높은 결합도, 순환 의존성, 아키텍처의 보안 문제를 감지.

architecture-insights

아키텍처 인사이트

AI 생성 아키텍처 권장사항

AI가 C4 모델을 분석하여 SPOF, 순환 의존성, 고아 요소, 보안 문제를 감지합니다.

아키텍처 인사이트 | AI 분석 | Archyl

AI 생성 아키텍처 권장사항.

아키텍처 인사이트, 아키텍처 분석 도구

숨겨진 구조적 문제

SPOF와 밀결합 모듈이 눈에 보이는 곳에 숨어 있습니다.

리뷰가 주관적

자동화된 분석 없이는 품질이 리뷰어에 달려 있습니다.

TriangleAlert

문제가 조용히 쌓임

오늘의 순환 의존성이 내일의 배포 병목이 됩니다.

아키텍처 모델링

UI, YAML 또는 AI 발견을 사용합니다.

LayoutGrid

AI가 모델을 분석

엔진이 전체 아키텍처를 검사합니다.

우선순위 인사이트 검토

심각도로 분류된 인사이트.

권장사항에 따라 행동

각 인사이트에 구체적 권장사항.

CircleCheckBig

SPOF 감지

단일 장애점을 식별합니다.

순환 의존성 감지

컨테이너와 컴포넌트 간의 순환 의존성을 감지합니다.

고아 요소 감지

관계가 없는 요소를 찾습니다.

보안 문제 표시

보안 우려를 일으키는 패턴을 식별합니다.

컴포넌트 간의 결합도를 측정합니다.

Lightbulb

실행 가능한 권장사항

릴리스 전 리뷰

릴리스 전에 인사이트를 실행합니다.

아키텍처 건강 대시보드

시간에 따른 품질 지표를 추적합니다.

기술 부채 우선순위